把一个想法,推进成完整故事
先规划镜头、人物与情节,再让视频自然向前发展。
一个想法,多种方向
从影视剧情、品牌广告,到产品演示与城市影像,看见 image-to-video 的更多可能。
先规划镜头、人物与情节,再让视频自然向前发展。
从产品展示到完整品牌叙事。
把 UI、数据和设计素材变成动态演示。
自然、人文与风景,都可以成为故事的起点。
3
视频工作区提供 Veo 3.1、Seedance 2 和 Kling 3.0。
4
兼容模型支持图生视频、文生视频、首尾帧和参考图生成。
灵活
根据所选模型控制画面比例、时长、分辨率和质量。
1
无需离开创作工作区,即可生成、回看历史、下载结果和复用参考图。
图生视频控制
从一张图片开始,控制它如何运动,并选择适合创作目标的视频模型和输出设置。
上传 JPEG、PNG 或 WebP 图片,作为生成视频的视觉基础。
根据所需输入方式和输出能力,选择 Veo 3.1、Seedance 2 或 Kling 3.0。
描述镜头运动、主体动作、节奏、氛围,以及画面中应该发生的变化。
根据模型支持能力调整画面比例、时长、分辨率和生成质量。
图生视频示例
用一张源图片,为产品、人像、社媒内容和视觉概念创建动态效果。

为新品发布、活动投放和落地页准备更有动作感的广告视觉。

把人物、主播或品牌形象做成更适合短视频封面和内容开场的视觉。

快速测试带冲突感、故事感或强钩子的短视频方向。

把概念帧或分镜图片作为视觉锚点,生成一段动态场景。
使用方法
图生视频流程保持专注:提供视觉起点、描述运动,再在生成前选择输出控制。
上传一张清晰的 JPEG、PNG 或 WebP 图片,为短片确定主体、构图和视觉风格。
通过动作提示词描述主体、镜头、氛围、节奏或希望画面发生的变化。
选择兼容模型、画面比例、时长、分辨率和质量,然后开始生成视频。
创作选项
图生视频是主要工作流,同时保留文生视频和静态图片工具,满足不同创作起点。
用自然语言描述主体、场景、光线和风格,快速生成第一版视觉方向。
上传现有图片作为参考,保留主体和构图,同时调整材质、背景或商业质感。
用一句话定义镜头、动作和氛围,让创意直接变成适合传播的短视频。
把产品图、人物图或概念图延展成有运动感的片段,用于广告、社媒和演示。
图生视频工作流
主要工作流负责让源图片动起来;静态图片生成则作为辅助工具,用于创建或优化视频所需的源素材。
上传产品图、人像、插画或概念帧,再通过动作提示词和模型专属设置引导视频运动。
为电商、社媒、营销活动、概念探索和品牌资产创建静态视觉。可以从提示词或参考图开始,再用合适模型迭代。


AI 视频模型
每种视频模型支持的输入方式和输出控制组合不同。上传图片后,可以在生成器中选择合适模型。
支持图生视频和更多参考图模式,并可根据质量与时长选择 720p、1080p 和 4K 输出。
模型
图片与参考图输入
输出
多种分辨率和质量
支持方形、横屏、竖屏和电影比例的图生视频,并提供灵活的短视频时长。
模型
图生视频工作流
输出
丰富的画面比例
在同一个工作区中,通过模型支持的动作、时长、质量和输出控制生成图生视频。
模型
图生视频工作流
输出
短视频动态素材

文本提示词

精准改图

图生视频
可交付素材
用更具体的素材类型承接功能介绍,让访客看到 Visual Maker AI 能服务哪些真实创作需求。
从一句提示词生成完整视觉方向,适合快速探索创意概念。
基于参考图保持构图与主体,再调整风格、细节和商业质感。
为活动发布、广告测试和社媒投放准备更吸引人的动态素材。
把已有图片延展为短视频,让产品、场景和故事动起来。
使用场景
图生视频 AI 能把已有视觉素材转化为动态内容,不必每次都从空白时间线开始制作。
用少量素材生成产品图、活动视觉、生活方式场景和动态展示创意。
为日常发布、缩略图、情绪板和短视频创建可复用的视觉格式。
更快测试发布、广告、邮件、落地页和社媒活动的不同创意方向。
把提示词和参考图变成适合 Reels、Shorts、Stories 和投放素材的吸睛视觉。
你可能关心的问题
解答如何通过 Visual Maker AI 将静态图片转化为 AI 视频。
图生视频 AI 生成器可以把一张静态图片转化为动态视频。原图确定主体和构图,动作提示词则告诉模型镜头、主体或场景应该如何运动。
上传 JPEG、PNG 或 WebP 图片,选择图生视频,描述想要的动作,再选择视频模型和输出设置,即可开始生成。
图生视频上传器支持 JPEG、PNG 和 WebP 文件。主体清晰、构图明确的源图片通常能为模型提供更稳定的视觉起点。
Visual Maker AI 目前提供 Veo 3.1、Seedance 2 和 Kling 3.0。不同模型支持的输入方式、画面比例、分辨率、质量和时长有所不同。
Visual Maker AI 使用积分执行视频生成任务。开始任务前,页面会根据模型、输入方式、质量、分辨率和时长显示对应积分消耗。