文生图 AI 生成器

我们的文生图 AI 能在几秒内把你写下的描述变成图像。你写下描述，模型就返回一张图片。它基于数百万「图像—文字」配对训练而成，因此懂得词语如何对应视觉概念——「夜晚氛围感十足的赛博朋克小巷」会落地成具体画面，而不是空白画布。

它是当下每一款 AI 图像生成器的核心能力，也是 Visual Maker AI 中大多数创意与营销工作的起点。

一条出色的提示词通常会回答四个问题：

• 主体——画面里有什么（产品、人物或风景）。
• 风格——写实照片、3D 渲染、水彩、矢量等。
• 光线与氛围——棚拍光、黄金时刻、霓虹、柔和宁静。
• 格式——画面比例以及技术备注（镜头、胶片颗粒）。

示例：「白色背景上的陶瓷马克杯产品照，柔光箱打光，极简，4K」。

• 规模化社交媒体与广告创意
• 博客头图与文章配图
• 定稿设计前的概念探索
• 个人项目、礼物与头像

先从视觉结果出发，再选择能保住它的控制项。当构图、产品细节或受控修改很重要时，Seedream 5.0 Pro 是务实之选。它在 Visual Maker AI 中支持 1K 与 2K 输出，以及标准图片比例，最多可使用十张参考图。测试概念阶段用 1K；当构图、文字与材质都合适、且需要更锐利的成品时，再切到 2K。

当你需要快速迭代或更大的交付尺寸时，Nano Banana 2 很有用。它支持 1K、2K 与 4K 输出；GPT Image 2 则在 1K、2K、4K 之外还提供质量选项。这些并不是可以互换的质量标签：快速草稿应使用最便宜、又能评估构图的设置；真正体现更大尺寸或更高价值的是最终导出。

生成前，让画面比例匹配它的投放位置。方形帖子用 1:1，演示图用 4:3 或 3:2，横幅用 16:9，竖版故事或短视频封面用 9:16。在提示词里写明投放位置，例如「顶部留白用于标题的竖版编辑海报」，能给模型额外的构图信号。

干净的电商品场景，先点明产品，再说明相机、光线、材质与排除项：「浅色洞石上的琥珀色护肤瓶，正面四分之三产品摄影，左侧柔窗光，细微叶影，高端美妆大片，无手部，4:5。」这样能让模型拿到明确的主体，减少随机道具或尴尬裁切的空间。

编辑类插画，把创意与视觉语言分开描述：「一个小团队在规划气候韧性城市，等距剪纸风插画，森林绿与珊瑚色配色，利落的几何形状，为杂志封面留出大量负空间，3:4。」概念负责故事，艺术指导负责结果。草稿接近时，一次只改一个维度（如配色或视角），而不是重写整条提示词。

电影感静帧，用镜头与运动线索锚定场景：「雨夜公交站，穿黄色大衣的孤独旅人，50mm 街头摄影，霓虹倒影，浅景深，安静沉思的氛围，宽屏 16:9。」这些细节能影响构图与氛围，而不会让提示词变成一堆互不相干的形容词。把重要主体放在开头，因为第一句就该让人一眼看懂你要的画面。

当主体是全新的时候，文字提示词最有力量；当某个细节必须保持一致时，参考图最有力量。为必须保持可识别的产品、人物、角色或构图上传一张参考图。只有当第二张参考图能贡献具体价值（如材质、布光方案或色彩方向）时才添加。相互冲突的参考图会让模型更难维持清晰的视觉层级。

当只需改动某一区域时，使用编辑器。标记标签、背景或材质，然后同时说明想要的修改和必须保持不变的部分：「把标记的标签替换成印有 ORBIT 01 的哑光白纸。保持瓶身形状、瓶盖、透视、光线与反光不变。」这比要求生成一张全新图片、并指望所有已确认细节都重现，要可靠得多。

把第一版结果当作视觉简报，而不是最终结论。按固定顺序检查：主体准确性、构图、光线、材质细节，再到排版或细小瑕疵。如果产品正确但太小，就要求更紧凑的裁切；如果氛围对了但背景喧宾夺主，就简化背景。一次聚焦的修订，能让你清楚看到是哪条指令带来了变化。

保存能产出正确层级的提示词，并复用它的结构。一个可复用模板可能是：主体、场景、相机位置、光线、视觉处理、关键约束、输出格式。对一系列相关图片，只替换主体与活动细节。这比从空白开始更快，也能产出更一致的广告、社媒与落地页素材。

在图片真正被使用的地方审视最终草稿。宽幅头图在响应式裁切后仍需要清晰焦点；社媒帖子需要主体在小屏幕上依然可读。导出前，按原始尺寸检查标签、重复纹理、手部、锐利边缘等细节。如果只有一小块不满意，就标记做局部修改，而不是替换整张本来成功的图片。

做系列活动时，选一条被采纳的提示词作为主模板。在更换产品、文案空间或画面比例时，保持场景、光线与处理手法固定。这能在落地页、广告与社媒系列之间守住视觉一致性，同时让每个素材仍贴合各自的位置。